การปฏิบัติ ML: การจัดประเภทอิมเมจ

ทดสอบความเข้าใจ: การสังวัตนาการ

ใช้ฟิลเตอร์ Convolutional แบบ 2 มิติขนาด 3x3 กับฟีเจอร์แมปอินพุตแบบ 2 มิติขนาด 4x4 (ไม่มีการเพิ่ม Padding) ดังนี้

แผนที่ฟีเจอร์เอาต์พุตมีรูปร่างอย่างไร

2x2

เมื่อตัวกรอง 3x3 เลื่อนไปบนฟีเจอร์แมป 4x4 จะมีตำแหน่งที่ไม่ซ้ำกัน 4 ตำแหน่งซึ่ง วางตัวกรองได้ ซึ่งส่งผลให้ได้ฟีเจอร์แมปเอาต์พุต 2x2 ดังนี้

3x3

แม้ว่าตัวฟิลเตอร์จะมีขนาด 3x3 แต่ฟีเจอร์แมปเอาต์พุตจะมีขนาดเล็กกว่าเนื่องจากมีตำแหน่งที่เป็นไปได้น้อยกว่า 9 ตำแหน่ง (3 คูณ 3) ที่สามารถวางฟิลเตอร์บนฟีเจอร์แมปอินพุตขนาด 4x4 ได้

4x4

หากต้องการสร้างฟีเจอร์แมปเอาต์พุตที่มีขนาดเท่ากับฟีเจอร์แมปอินพุต โดยไม่มีการเพิ่มระยะขอบ ตัวกรอง Convolutional จะต้องมีรูปร่างเป็น 1x1 ฟิลเตอร์ ที่มีขนาดใหญ่กว่า 1x1 จะสร้างฟีเจอร์แมปเอาต์พุตที่มีขนาดเล็กกว่าฟีเจอร์แมปอินพุต เนื่องจากฟิลเตอร์ของเรามีขนาด 3x3 ดังนั้นฟีเจอร์แมปเอาต์พุตต้องมีขนาดเล็กกว่า 4x4