קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
פיתוח למידת מכונה מחייב שימוש במגוון כלים ומסגרות שמתפתחים כל הזמן. כלים חדשים של למידת מכונה ממשיכים להופיע כדרכים לטיפול בסוגים מורכבים של נתונים, ומתפתחים שיפורים בחומרה ובשיטות לתזמור צינורות עיבוד נתונים.
כתוצאה מכך, חברות, ארגונים וצוותים מטמיעים פתרונות של למידת מכונה באמצעות כלים ומסגרות שונות, שצפויים להשתנות עם הזמן.
אמנם מתפתחות כרגע מסגרות ושיטות מומלצות נפוצות, אבל חשוב לזכור שבמקרים מסוימים, אופי הבעיה הספציפית עשוי לדרוש פתרונות מותאמים אישית. בקטעים הבאים מופיעים קישורים למקורות מידע שיעזרו לכם להתחיל לפתח למידת מכונה ו-AI.
כלים ו-frameworks ליצירת אפליקציות ומוצרים של למידת מכונה ו-AI:
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[]]
