मशीन लर्निंग के डेवलपमेंट के चरण

एमएल प्रोजेक्ट, अलग-अलग चरणों में पूरे होते हैं. हर चरण के लिए खास लक्ष्य, टास्क, और नतीजे तय किए जाते हैं. एमएल डेवलपमेंट के चरणों को समझने से, इंजीनियरिंग से जुड़ी ज़िम्मेदारियां तय करने, स्टेकहोल्डर की उम्मीदों को मैनेज करने, और संसाधनों को सही तरीके से बांटने में मदद मिलती है.

इन चरणों को पूरा करना, एमएल मॉडल को डिज़ाइन करने, असेंबल करने, और बनाने के लिए ज़रूरी है. इन मॉडल की मदद से, कारोबार की समस्याओं को लंबे समय तक हल किया जा सकता है. इन चरणों को अक्सर दोहराया जाता है.

बड़े लेवल पर, एमएल सॉल्यूशन को लागू करने में ये चरण शामिल होते हैं:

  1. आइडिया जनरेट करना और प्लानिंग करना
  2. एक्सपेरिमेंट करना
  3. पाइपलाइन बिछाना
  4. प्रोडक्शन में इस्तेमाल करना

आइडिया जनरेट करना और प्लानिंग करना

आइडिया बनाने और प्लान करने के चरण में, समस्या को एमएल समाधान के तौर पर फ़्रेम किया जाता है. साथ ही, प्रोजेक्ट के व्यवहार्य होने का अनुमान लगाया जाता है.

  • लक्ष्य: यह तय करना कि एमएल, आपकी समस्या का सबसे अच्छा समाधान है या नहीं.
  • टास्क: कारोबार से जुड़ी समस्या का विश्लेषण करके, अपने प्रोजेक्ट की सीमाओं को समझें.
  • नतीजा: एक डिज़ाइन दस्तावेज़, जिसमें एमएल समाधान की मदद से किसी समस्या को हल करने का तरीका बताया गया हो.

एक्सपेरिमेंट करना

मशीन लर्निंग में एक्सपेरिमेंट करना बहुत ज़रूरी है. इस चरण में, यह पुष्टि की जाती है कि एमएल समाधान काम कर सकता है. समस्या का समाधान ढूंढने की प्रोसेस बार-बार इस्तेमाल होती है. समस्या को हल करने के लिए, सुविधाओं, हाइपरपैरामीटर, और मॉडल आर्किटेक्चर का सही कॉम्बिनेशन ढूंढने से पहले, सैकड़ों एक्सपेरिमेंट किए जा सकते हैं.

  • लक्ष्य: ऐसा मॉडल बनाना जो कारोबार की समस्या को हल कर सके.
  • टास्क: सुविधाओं, हाइपरपैरामीटर, और मॉडल आर्किटेक्चर के साथ एक्सपेरिमेंट करें.
  • नतीजा: ऐसा मॉडल जो प्रोडक्शन के लिए अच्छी क्वालिटी का हो.

पाइपलाइन बनाना और उसे प्रोडक्शन के लिए तैयार करना

पाइपलाइन बनाने और प्रोडक्शन के चरण के दौरान, डेटा को प्रोसेस करने, मॉडल को ट्रेन करने, और पूर्वानुमान दिखाने के लिए पाइपलाइन बनाई जाती हैं. इसके बाद, ज़रूरी मॉनिटरिंग और लॉगिंग इन्फ़्रास्ट्रक्चर के साथ मॉडल और पाइपलाइन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें.

  • लक्ष्य: प्रोडक्शन में मॉडल को स्केल करने, उनकी निगरानी करने, और उन्हें बनाए रखने के लिए इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाना और उसे लागू करना.
  • टास्क: प्रोडक्शन में मॉडल को अप-टू-डेट रखने के लिए, कई टास्क अपने-आप होने की सुविधा चालू करने के लिए पाइपलाइन बनाएं.
  • नतीजे: पुष्टि की गई एमएल पाइपलाइन.

एंड-टू-एंड एमएल वर्कफ़्लो

इस डायग्राम में, एमएल के पूरे वर्कफ़्लो को दिखाया गया है. इसमें हर चरण, उसके टास्क, और नतीजों के बारे में बताया गया है:

एंड-टू-एंड एमएल वर्कफ़्लो.

पहली इमेज. एमएल वर्कफ़्लो के चार मुख्य चरण.

ध्यान रखें

हर फ़ेज़ में कई चुनौतियां होती हैं. इन बातों को ध्यान में न रखने और इनके लिए प्लान न बनाने से, समयसीमाएं पूरी नहीं हो पाती हैं, इंजीनियर परेशान हो जाते हैं, और प्रोजेक्ट पूरे नहीं हो पाते हैं.

देखें कि आपको कितना समझ आया

आपने अभी-अभी एमएल टेक्नोलॉजी के बारे में पढ़ा है. यह टेक्नोलॉजी आपके प्रॉडक्ट के लिए फ़ायदेमंद हो सकती है. इसके बाद आपको क्या करना चाहिए?
डिज़ाइन दस्तावेज़ का ड्राफ़्ट बनाने या कोड लिखने में समय बिताने से पहले, आपको यह पुष्टि करनी चाहिए कि एमएल आपकी समस्या का सही समाधान है.
सही. डिज़ाइन दस्तावेज़ का ड्राफ़्ट बनाने या कोड लिखने में समय बिताने से पहले, आपको सबसे पहले यह पुष्टि करनी चाहिए कि एमएल, आपकी समस्या का सही समाधान है.
एमएल के इस्तेमाल के उदाहरण और उसे लागू करने के लिए ज़रूरी इंफ़्रास्ट्रक्चर के बारे में जानकारी देने वाला डिज़ाइन डॉक तैयार करें.
डिज़ाइन दस्तावेज़ बनाने से पहले, आपको यह पुष्टि करनी चाहिए कि एमएल आपकी समस्या का सही समाधान है.
कोड के उदाहरण देखें और एक्सपेरिमेंट करना शुरू करें. इससे यह तय किया जा सकेगा कि मॉडल सटीक अनुमान लगा सकता है या नहीं.
कोड की एक लाइन लिखने से पहले, आपको यह पुष्टि करनी चाहिए कि एमएल आपकी समस्या का सही समाधान है.