Paso 6: Implementa tu modelo
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Puedes entrenar, ajustar e implementar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud.
Ten en cuenta los siguientes aspectos clave cuando implementes tu modelo:
- Asegúrate de que tus datos de producción sigan la misma distribución que los datos de entrenamiento y evaluación.
- Volver a evaluar con regularidad recopilando más datos de entrenamiento
- Si tu distribución de datos cambia, vuelve a entrenar el modelo.
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Última actualización: 2024-06-25 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-06-25 (UTC)"],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]