Schritt 6: Modell bereitstellen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Sie können Modelle für maschinelles Lernen in Google Cloud trainieren, optimieren und bereitstellen.
Beachten Sie beim Bereitstellen Ihres Modells Folgendes:
- Achten Sie darauf, dass Ihre Produktionsdaten derselben Verteilung folgen wie Ihre Trainings- und Evaluationsdaten.
- Führen Sie eine regelmäßige Neubewertung durch, indem Sie mehr Trainingsdaten erfassen.
- Wenn sich Ihre Datenverteilung ändert, trainieren Sie Ihr Modell neu.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2024-06-25 (UTC).
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