Шаг 6. Разверните свою модель
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вы можете обучать, настраивать и развертывать модели машинного обучения в Google Cloud. При развертывании модели помните следующие ключевые моменты:
- Убедитесь, что ваши производственные данные имеют то же распределение , что и данные обучения и оценки.
- Регулярно проводите переоценку, собирая больше данных о тренировках.
- Если ваше распределение данных изменится, переобучите свою модель.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-10-26 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-26 UTC."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
