مرحله 6: مدل خود را مستقر کنید
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
میتوانید مدلهای یادگیری ماشینی را در Google Cloud آموزش دهید، تنظیم کنید و اجرا کنید. لطفاً هنگام استقرار مدل خود موارد کلیدی زیر را در نظر داشته باشید:
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]