Podsumowanie
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Klasyfikacja tekstu to podstawowy problem uczenia maszynowego, który znajduje zastosowanie w różnych usługach. W tym przewodniku podzieliliśmy proces klasyfikacji tekstu na kilka etapów. W przypadku każdego kroku proponujemy dostosowane podejście oparte na charakterystyce Twojego zbioru danych. W szczególności, korzystając z stosunku liczby próbek do liczby słów w próbce, sugerujemy typ modelu, który szybko zbliży Cię do najlepszej wydajności. Pozostałe kroki są dostosowane do tego wyboru. Mamy nadzieję, że dzięki temu przewodnikowi, kodowi towarzyszącemu i schematowi blokowemu szybko poznasz, zrozumiesz i uzyskasz pierwsze rozwiązanie problemu klasyfikacji tekstu.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[[["This guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics."],["Model selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance."],["The guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem."]]],[]]
