Kết luận

Phân loại văn bản là một vấn đề cơ bản về học máy, có ứng dụng trên nhiều sản phẩm. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chia quy trình phân loại văn bản thành nhiều bước. Đối với mỗi bước, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp tuỳ chỉnh dựa trên đặc điểm của tập dữ liệu cụ thể của bạn. Cụ thể, bằng cách sử dụng tỷ lệ số lượng mẫu trên số lượng từ trên mỗi mẫu, chúng tôi đề xuất một loại mô hình giúp bạn nhanh chóng đạt được hiệu suất tốt nhất. Các bước khác được thiết kế dựa trên lựa chọn này. Chúng tôi hy vọng rằng việc làm theo hướng dẫn, đoạn mã đi kèm và lưu đồ sẽ giúp bạn tìm hiểu, nắm bắt và nhanh chóng tìm ra giải pháp ban đầu cho vấn đề phân loại văn bản của mình.