Conclusion

La classification de texte est un problème fondamental de machine learning qui s'applique à différents produits. Dans ce guide, nous avons divisé le workflow de classification de texte en plusieurs étapes. Pour chaque étape, nous avons suggéré une approche personnalisée en fonction des caractéristiques de votre ensemble de données spécifique. En particulier, en utilisant le ratio du nombre d'échantillons par rapport au nombre de mots par échantillon, nous vous suggérons un type de modèle qui vous permet d'obtenir rapidement les meilleures performances. Les autres étapes sont conçues en fonction de ce choix. Nous espérons que ce guide, le code associé et l'organigramme vous aideront à apprendre, à comprendre et à trouver une première solution rapide à votre problème de classification de texte.