Metin sınıflandırma, birçok ürün genelindeki uygulamalarla ilgili temel bir makine öğrenimi sorunudur. Bu kılavuzda metin sınıflandırma iş akışını birkaç adıma ayırdık. Her adım için, veri kümenizin özelliklerine göre özelleştirilmiş bir yaklaşım önerdik. Özellikle örnek sayısının örnek başına kelime sayısına oranı kullanılarak, hızla en iyi performansa yaklaşmanızı sağlayan bir model türü kullanılmasını öneririz. Diğer adımlar bu seçime göre tasarlanmıştır. Bu kılavuzu inceleyerek hem kodla birlikte hem de akış grafiğinin metin sınıflandırma sorununuzu anlamanıza, anlamanıza ve hızlı bir şekilde sonuç elde etmenize yardımcı olacağını umuyoruz.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Last updated 2022-09-27 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]