Conclusione
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
La classificazione del testo è un problema fondamentale del machine learning con applicazioni
in vari prodotti. In questa guida, abbiamo suddiviso il flusso di lavoro di classificazione del testo in più passaggi. Per ogni passaggio, abbiamo suggerito un
approccio personalizzato in base alle caratteristiche del tuo set di dati specifico. In
particolare, utilizzando il rapporto tra il numero di campioni e il numero di parole per
campione, suggeriamo un tipo di modello che ti avvicini rapidamente alle prestazioni migliori. Gli altri passaggi sono progettati in base a questa scelta. Ci auguriamo che
seguendo la guida, il
codice di accompagnamento
e il
diagramma di flusso
potrai imparare, comprendere e ottenere una prima soluzione rapida al tuo problema di classificazione del testo.
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Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[[["This guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics."],["Model selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance."],["The guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem."]]],[]]
