סיכום
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
סיווג טקסט הוא בעיה בסיסית בלמידת מכונה, עם יישומים במגוון מוצרים. במדריך הזה פירטנו את תהליך העבודה של סיווג הטקסט לכמה שלבים. לכל שלב הצענו גישה מותאמת אישית על סמך המאפיינים של מערך הנתונים הספציפי שלכם. בפרט, על סמך היחס בין מספר הדגימות למספר המילים בכל דגימה, אנחנו מציעים סוג מודל שיעזור לכם להגיע לביצועים הטובים ביותר במהירות. השלבים האחרים מתוכננים בהתאם לבחירה הזו. אנחנו מקווים שהמדריך, הקוד הנלווה ותרשים הזרימה יעזרו לך ללמוד, להבין ולקבל פתרון ראשוני מהיר לבעיה של סיווג טקסט.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[[["This guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics."],["Model selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance."],["The guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem."]]],[]]
