Conclusión

La clasificación de texto es un problema fundamental del aprendizaje automático con aplicaciones en varios productos. En esta guía, dividimos el flujo de trabajo de clasificación de texto en varios pasos. Para cada paso, sugerimos un enfoque personalizado basado en las características de tu conjunto de datos específico. En particular, con la proporción entre la cantidad de muestras y la cantidad de palabras por muestra, sugerimos un tipo de modelo que te acerque rápidamente al mejor rendimiento. Los demás pasos se diseñan en función de esta elección. Esperamos que, con esta guía, el código complementario y el diagrama de flujo, puedas aprender, comprender y obtener una primera solución rápida para tu problema de clasificación de texto.