קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שיטות פרטיות ב-AI אחראי כוללות שיקול של ההשלכות האפשריות של שימוש במידע אישי רגיש. המשמעות היא לא רק כיבוד הדרישות המשפטיות והרגולטוריות, אלא גם התחשבות בנורמות חברתיות ובציפיות אישיות אופייניות. לדוגמה, אילו אמצעי הגנה צריך להפעיל כדי להבטיח את הפרטיות של אנשים פרטיים, בהתחשב בכך שמודלים של למידת מכונה עשויים לזכור או לחשוף היבטים של הנתונים שהם נחשפו אליהם? אילו פעולות נדרשות כדי להבטיח למשתמשים שקיפות מספקת ושליטה בנתונים שלהם?
מידע נוסף על פרטיות ב-ML זמין במדריכים האינטראקטיביים של PAIR Explorables:
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[]]
