Оценка технологий ИИ на предмет справедливости, подотчетности, безопасности и конфиденциальности является ключом к ответственному созданию ИИ. Эти проверки должны быть включены в каждый этап жизненного цикла продукта, чтобы обеспечить разработку безопасных, справедливых и надежных продуктов для всех.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-02-25 UTC."],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
