隨堂測驗：GAN 解剖

是非題：辨別器網路和產生器網路只會透過產生器產生的資料，以及辨別器產生的標籤相互影響。在反向傳播方面，它們是獨立的網路。

是

錯誤：在產生器訓練期間，梯度會透過鑑別器網路傳播至產生器網路 (雖然鑑別器不會在產生器訓練期間更新其權重)。

否

正確：在產生器訓練期間，梯度會透過鑑別器網路傳播至產生器網路 (雖然鑑別器不會在產生器訓練期間更新其權重)。因此，判別器網路中的權重會影響生成器網路的更新作業。

是非題：一般 GAN 會同時訓練產生器和鑑別器。

是

答錯了。一般來說，GAN 會交替訓練鑑別器和產生器。我們有幾項 [研究](https://arxiv.org/abs/1706.04156)，可同時訓練產生器和鑑別器。

否

沒錯。一般來說，GAN 會交替訓練鑑別器和產生器。

是非題：GAN 在判別器和產生器訓練時，一律會使用相同的損失函式。

是

答錯了。雖然 GAN 可以使用相同的損失值來訓練產生器和判別器 (或相同的損失值，但符號不同)，但這並非必要。事實上，針對判別器和產生器使用不同的損失值更為常見。

否

沒錯。雖然 GAN 可以使用相同的損失值來訓練產生器和判別器 (或相同的損失值，但符號不同)，但這並非必要。事實上，針對判別器和產生器使用不同的損失值更為常見。