চলুন শুরু করা যাক মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্সের একটি মূল ধারণার দ্রুত পর্যালোচনা দিয়ে। নীচের চার্টে বিতরণ দেখুন।
চিত্র 1: বাড়ির দাম বনাম অক্ষাংশ।
নিম্নলিখিত প্রশ্নের জন্য, আপনার উত্তর চেক করতে পছন্দসই তীরটিতে ক্লিক করুন:
অক্ষাংশের উদাহরণের মতো ক্ষেত্রে, প্রতিটি বালতির আবাসন মান সম্পর্কে আলাদা কিছু শিখতে আপনাকে অক্ষাংশগুলিকে বালতিতে ভাগ করতে হবে। থ্রেশহোল্ডের একটি সেট ব্যবহার করে সাংখ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলির এই শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলিতে রূপান্তরকে বলা হয় বাকেটিং (বা বিনিং)। এই bucketing উদাহরণে, সীমানা সমানভাবে ফাঁক করা হয়.
কোয়ান্টাইল বাকেটিং
বালতি যোগ করে আমাদের গাড়ির দামের ডেটাসেট আবার দেখুন। প্রতি বালতিতে একটি বৈশিষ্ট্য সহ, মডেলটি 5000-10000 পরিসরের সমস্ত উদাহরণের মতো>45000 পরিসরে একটি একক উদাহরণের জন্য ততটা ক্ষমতা ব্যবহার করে। এই অপব্যয় মনে হয়. কিভাবে আমরা এই পরিস্থিতির উন্নতি করতে পারি?
চিত্র 3: বিভিন্ন দামে বিক্রি হওয়া গাড়ির সংখ্যা।
সমস্যাটি হল যে সমানভাবে ব্যবধানযুক্ত বালতিগুলি এই বিতরণটিকে ভালভাবে ক্যাপচার করে না। সমাধানটি বালতি তৈরি করার মধ্যে রয়েছে যার প্রতিটিতে একই সংখ্যক পয়েন্ট রয়েছে। এই কৌশলটিকে কোয়ান্টাইল বাকেটিং বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত চিত্রটি গাড়ির দামকে কোয়ান্টাইল বালতিতে ভাগ করে। প্রতিটি বালতিতে একই সংখ্যক উদাহরণ পাওয়ার জন্য, কিছু বালতি একটি সংকীর্ণ মূল্যের স্প্যানকে অন্তর্ভুক্ত করে যখন অন্যগুলি একটি খুব বিস্তৃত মূল্যের স্প্যানকে অন্তর্ভুক্ত করে।
চিত্র 4: কোয়ান্টাইল বাকেটিং প্রতিটি বালতিকে প্রায় একই সংখ্যক গাড়ি দেয়।
বাকেটিং সারাংশ
আপনি যদি আপনার সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যগুলিকে বাকেটাইজ করতে বেছে নেন, তাহলে আপনি কীভাবে সীমানা নির্ধারণ করছেন এবং আপনি কোন ধরণের বাকেটিং প্রয়োগ করছেন সে সম্পর্কে পরিষ্কার হন:
- সমানভাবে ব্যবধানযুক্ত সীমানা সহ বালতিগুলি : সীমানাগুলি স্থির এবং একই পরিসরকে ঘিরে থাকে (উদাহরণস্বরূপ, 0-4 ডিগ্রী, 5-9 ডিগ্রী, এবং 10-14 ডিগ্রী, বা $5,000-$9,999, $10,000-$14,999, এবং $15,000-$999)। কিছু বালতিতে অনেকগুলি পয়েন্ট থাকতে পারে, অন্যদের মধ্যে কম বা কিছুই থাকতে পারে।
- কোয়ান্টাইল সীমানা সহ বালতি: প্রতিটি বালতিতে একই সংখ্যক পয়েন্ট রয়েছে। সীমানা স্থির নয় এবং মানগুলির একটি সংকীর্ণ বা প্রশস্ত স্প্যানকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।