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Résumé du cours
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Félicitations ! Vous avez terminé la préparation des données et l'extraction de caractéristiques pour le machine learning.
Vous savez à présent comment:
Reconnaître l'impact relatif de la qualité et de la taille des données sur les algorithmes
Définir des attentes éclairées et réalistes quant au temps de transformation des données.
Expliquer un processus typique de collecte et de transformation des données dans le workflow de ML global
Collecter des données brutes et construire un ensemble de données
Échantillonnez et divisez votre ensemble de données en tenant compte des données déséquilibrées.
Transformer des données numériques et catégorielles
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Dernière mise à jour le 2023/10/20 (UTC).
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"label":"J'ai pu résoudre mon problème"
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