Sistemas de ML de produção

Até agora, o foco deste curso foi a criação de modelos de machine learning (ML). No entanto, como a Figura 1 sugere, os sistemas de ML de produção reais são grandes ecossistemas, e o modelo é apenas uma parte relativamente pequena.

Figura 1. Diagrama do sistema de ML com os componentes a seguir: coleta de dados, extração de atributos, ferramentas de gerenciamento de processos, verificação de dados, configuração, gerenciamento de recursos da máquina, monitoramento, infraestrutura de disponibilização e código do modelo de ML. A parte do código do modelo de ML do diagrama é diminuída pelos outros nove componentes.
Figura 1. Um sistema de ML de produção real é composto por vários componentes.

 

O código do modelo de ML é o centro de um sistema de produção de machine learning real, mas ele geralmente representa apenas 5% ou menos do total da base de código do sistema. Isso não é um erro de impressão. É significativamente menor do que você espera. Um sistema de produção de ML dedica recursos consideráveis aos dados de entrada: coletando, verificando e extraindo atributos deles.

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