Sistemi di ML di produzione

Finora, questo corso si è concentrato sulla creazione di modelli di machine learning (ML). Tuttavia, come suggerisce la Figura 1, i sistemi di ML di produzione reali sono grandi ecosistemi e il modello è solo una parte relativamente piccola.

Figura 1. Diagramma di sistema di ML contenente i seguenti componenti: raccolta dei dati, estrazione di caratteristiche, strumenti di gestione dei processi verifica dei dati, configurazione, gestione delle risorse delle macchine monitoraggio e gestione dell'infrastruttura e codice del modello ML. Il machine learning la parte di codice del modello viene sminuita dalle altre nove componenti.
Figura 1. Un sistema ML di produzione reale comprende molti componenti.

 

Il codice del modello di ML è al centro di un sistema di produzione di machine learning reale, ma spesso rappresenta solo il 5% o meno della codebase totale del sistema. Non è un errore di stampa: è notevolmente inferiore a quanto potresti in base alle previsioni. Nota che un sistema di produzione ML dedica notevoli risorse ai dati di input: raccoglierli, verificarli ed estrarne caratteristiche.

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