Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Giới thiệu
Học phần này bắt đầu với một câu hỏi dẫn đầu.
Chọn một trong các câu trả lời sau:
Nếu bạn phải ưu tiên cải thiện một trong những khía cạnh sau
trong dự án học máy của bạn, đây là công cụ sẽ mang lại
ảnh hưởng đến bạn như thế nào?
Cải thiện chất lượng của tập dữ liệu
Dữ liệu chiếm ưu thế hơn tất cả.
Chất lượng và kích thước của tập dữ liệu đóng vai trò quan trọng hơn nhiều so với
thuật toán sáng tạo mà bạn sử dụng để xây dựng mô hình của mình.
Áp dụng hàm mất thông minh hơn để huấn luyện mô hình
Đúng, hàm mất hiệu quả hơn có thể giúp mô hình huấn luyện nhanh hơn, nhưng
vẫn còn cách xa mục khác trong danh sách này.
Và sau đây là một câu hỏi quan trọng hơn nữa:
Thử đoán: Trong dự án học máy của bạn, bạn cần bao nhiêu thời gian
bạn thường dành cho việc chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu?
Hơn một nửa thời gian của dự án
Có, chuyên viên công nghệ học máy dành phần lớn thời gian của họ
xây dựng tập dữ liệu và thực hiện kỹ thuật đối tượng.
Dưới một nửa thời gian của dự án
Hãy lập kế hoạch để tìm hiểu nhiều hơn! Thông thường, 80% thời gian của công nghệ học máy
dành cho việc xây dựng tập dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu.
Trong học phần này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đặc điểm của công nghệ học máy
và cách chuẩn bị dữ liệu nhằm đảm bảo kết quả chất lượng cao khi
huấn luyện và đánh giá mô hình của bạn.