Tập dữ liệu, khái quát hoá và gắn kết quá mức: Kiểm tra kiến thức của bạn
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Các bước tiếp theo
Chúc mừng bạn đã hoàn thành học phần này!
Bạn nên khám phá nhiều mô-đun MLCC
theo tốc độ và mối quan tâm của riêng bạn. Nếu muốn làm theo thứ tự đề xuất, bạn nên chuyển sang mô-đun sau: Mạng nơron.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-10-15 UTC."],[[["This module focuses on the concepts of datasets, generalization, and overfitting in machine learning."],["A quiz is available to test your understanding and earn a badge upon completion."],["After completing this module, it is recommended to explore other MLCC modules, with neural networks suggested as the next step."]]],[]]
