Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Obejrzyj film poniżej, aby dowiedzieć się, z jakimi typowymi problemami spotykają się praktycy ML podczas trenowania modelu na zbiorze danych treningowych.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-12-04 UTC."],[[["This video discusses a common issue encountered by Machine Learning practitioners during the model training process."],["The video focuses on problems that arise when training a model using a training dataset."],["Additional support and resources can be found on the Google Machine Learning Education Help Center."]]],[]]
