使用數值資料
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
機器學習從業人員投入更多時間評估、清理及轉型
而非建構模型
根據資料，本課程將三個整個單元都著重在這個主題：
本單元著重介紹
數值資料，
代表整數或浮點值
以數字表示也就是說，它們是可加總、可計數、有順序的等。下一個單元
類別型資料，以便
包括運作方式與類別相仿的數字第三個單元將重點放在
做好資料準備，在訓練及評估時確保資料品質
模型
數值資料的範例包括：
相對地，儘管美國
這 5 位數或 9 位數的數字，不是數字或代表數字
數學關係郵遞區號 40004 (位於肯塔基州 Nelson 郡) 並非郵遞區號 20002 (位於華盛頓特區) 的兩倍。這些數字代表類別，特別是地理區域，並視為分類資料。
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上次更新時間：2025-07-27 (世界標準時間)。
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