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Le graphique ci-dessous représente 20 exemples d'un ensemble de données sur l'efficacité énergétique, avec la caractéristique (poids de la voiture en milliers de livres) représentée sur l'axe x et le libellé (miles par gallon) représenté sur l'axe y.
Votre tâche : ajustez les curseurs Poids et Biais au-dessus du graphique pour trouver le modèle linéaire qui minimise la perte MSE sur les données.
Questions à vous poser :
Quelle est la MSE la plus faible que vous pouvez obtenir ?
Quelles valeurs de poids et de biais ont produit cette perte ?
Cliquez sur l'icône Plus pour afficher la solution.
Le modèle linéaire optimal pour ces données présente une MSE de 3,37, avec un poids de –0,12 et un biais de 16,96, comme illustré dans l'image suivante.
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Dernière mise à jour le 2025/07/09 (UTC).
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