Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Na wykresie poniżej zaznaczono 20 przypadków ze zbioru danych o oszczędności paliwa, a na osi X zaznaczono cechę (ciężar samochodu w tysiącach funtów), a na osi Y – etykietę (mile na galon).
Twoje zadanie: dostosuj suwaki Waga i Uchylenie nad wykresem, aby znaleźć model liniowy, który minimalizuje stratę MSE na danych.
Pytania do rozważenia:
Jakie jest minimalne MSE, jakie możesz osiągnąć?
Jakie wartości wag i uśredniania spowodowały tę stratę?
Kliknij ikonę plusa, aby zobaczyć nasze rozwiązanie.
W przypadku zestawu punktów poniżej udało nam się uzyskać MSE 2,61 przy wadze –0,797 i uśrednieniu 19,099
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-03-11 UTC."],[],[]]
