লিনিয়ার রিগ্রেশন: পরামিতি ব্যায়াম

নীচের গ্রাফটি একটি জ্বালানী-দক্ষতা ডেটাসেট থেকে 20টি উদাহরণ প্লট করে, বৈশিষ্ট্যটি (হাজার হাজার পাউন্ডে গাড়ির ভারীতা) x-অক্ষে প্লট করা হয়েছে এবং লেবেল (গ্যালন প্রতি মাইল) y-অক্ষে প্লট করা হয়েছে।

আপনার কাজ: গ্রাফের উপরে ওজন এবং বায়াস স্লাইডারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন রৈখিক মডেলটি খুঁজে পেতে যা ডেটাতে MSE ক্ষতি কম করে।

বিবেচনা করার জন্য প্রশ্ন:

• আপনি অর্জন করতে পারেন এমন সর্বনিম্ন MSE কি?
• কি ওজন এবং পক্ষপাত মান এই ক্ষতি উত্পাদিত?

আমাদের সমাধান দেখতে প্লাস আইকনে ক্লিক করুন

দ্রষ্টব্য: আপনি প্রতিবার পৃষ্ঠা লোড করার সময় গ্রাফের ডেটা পয়েন্টগুলি সামান্য পরিবর্তিত হয়, তাই আপনার গ্রাফ এবং সর্বোত্তম সমাধান আমাদের থেকে একটু ভিন্ন হতে পারে।

নীচের পয়েন্টগুলির সেটের জন্য, আমরা -0.797 এর ওজন এবং 19.099 এর পক্ষপাত সহ 2.61 এর একটি MSE অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি