רגרסיה לינארית: תרגיל בנושא פרמטרים

בתרשים שלמטה מוצגים 20 דוגמאות מתוך מערך נתונים של צריכת דלק. התכונה (משקל הרכב באלפי פאונד) מוצגת בציר ה-X והתווית (מיילים לגלון) מוצגת בציר ה-Y.

המשימה שלכם: להזיז את הסליידרים Weight ו-Bias שמעל הגרף כדי למצוא את המודל הלינארי שממזער את הפסד ה-MSE בנתונים.

שאלות שכדאי לחשוב עליהן:

  • מהו ה-MSE הכי נמוך שאפשר להשיג?
  • אילו ערכים של משקל והטיה הניבו את ההפסד הזה?