การถดถอยเชิงเส้น: การฝึกทำแบบฝึกหัดเกี่ยวกับพารามิเตอร์
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
กราฟด้านล่างแสดงตัวอย่าง 20 รายการจากชุดข้อมูลประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง โดยมี
ฟีเจอร์ (น้ำหนักรถเป็นพันปอนด์) อยู่บนแกน x และ
ป้ายกำกับ (ไมล์ต่อแกลลอน) อยู่บนแกน y
งานของคุณ: ปรับแถบเลื่อนน้ำหนักและค่าความเอนเอียงเหนือกราฟเพื่อ
ค้นหารูปแบบเชิงเส้นที่ลดการสูญเสีย MSE ในข้อมูล
คำถามที่ควรพิจารณา
- MSE ต่ำสุดที่คุณทำได้คือเท่าใด
- ค่าถ่วงน้ำหนักและค่าอคติใดที่ทำให้เกิดการสูญเสียนี้
คลิกไอคอนบวกเพื่อดูวิธีแก้ปัญหา
โมเดลเชิงเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลนี้มี MSE เท่ากับ 3.37 โดยมี
น้ำหนักเท่ากับ -0.12 และค่าอคติเท่ากับ 16.96 ดังที่แสดงในรูปภาพต่อไปนี้
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-09 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-09 UTC"],[],[]]