Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Grafik di bawah memetakan 20 contoh dari set data efisiensi bahan bakar, dengan
fitur (berat mobil dalam ribuan pound) dipetakan pada sumbu x dan
label (mil per galon) dipetakan pada sumbu y.
Tugas Anda: Sesuaikan penggeser Bobot dan Bias di atas grafik untuk
menemukan model linear yang meminimalkan kerugian MSE pada data.
Pertanyaan yang perlu dipertimbangkan:
Berapa MSE terendah yang dapat Anda capai?
Nilai bobot dan bias apa yang menghasilkan kerugian ini?
Klik ikon plus untuk melihat solusinya
Model linear yang optimal untuk data ini memiliki MSE 3,37, dengan
bobot –0,12 dan bias 16,96, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-09 UTC."],[],[]]
