इस अभ्यास में, आपको पैरामीटर के अभ्यास में इस्तेमाल किए गए, ईंधन की खपत के डेटा का ग्राफ़ फिर से देखना होगा. हालांकि, इस बार आपको ग्रेडिएंट डिसेंट का इस्तेमाल करके, लीनियर मॉडल के लिए सबसे सही वेट और बायस वैल्यू का पता लगाना होगा. इससे नुकसान कम से कम होगा.
ग्राफ़ के नीचे दिए गए तीनों टास्क पूरे करें.
पहला टास्क: ग्राफ़ के नीचे मौजूद लर्निंग रेट स्लाइडर को अडजस्ट करके, लर्निंग रेट को 0.03 पर सेट करें. ग्रेडिएंट डिसेंट को चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
मॉडल ट्रेनिंग को कन्वर्ज होने में कितना समय लगता है (न्यूनतम लॉस वैल्यू तक पहुंचने में)? मॉडल कन्वर्जेंस पर MSE वैल्यू क्या है? वज़न और पूर्वाग्रह की किन वैल्यू से यह वैल्यू मिलती है?
दूसरा टास्क: ग्राफ़ में वज़न और पूर्वाग्रह की वैल्यू रीसेट करने के लिए, ग्राफ़ के नीचे मौजूद रीसेट करें बटन पर क्लिक करें. लर्निंग रेट स्लाइडर को 1.10e–5 के आस-पास की वैल्यू पर सेट करें. ग्रेडिएंट डिसेंट को चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
इस बार, मॉडल को ट्रेनिंग देने में कितना समय लगा?
टास्क #3: ग्राफ़ में वज़न और पूर्वाग्रह की वैल्यू रीसेट करने के लिए, ग्राफ़ के नीचे मौजूद रीसेट करें बटन पर क्लिक करें. लर्निंग रेट स्लाइडर को 1 तक अडजस्ट करें. ग्रेडिएंट डिसेंट को चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
ग्रेडिएंट डिसेंट के चलने पर, लॉस वैल्यू का क्या होता है? इस बार मॉडल को ट्रेन होने में कितना समय लगेगा?