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इस एक्सरसाइज़ में, आपको पैरामीटर एक्सरसाइज़ से, ईंधन की खपत के डेटा के ग्राफ़ पर फिर से जाना होगा. हालांकि, इस बार आपको ग्रेडिएंट डिसेंट का इस्तेमाल करके, किसी लीनियर मॉडल के लिए सबसे सही वेट और बायस वैल्यू का पता लगाना होगा, ताकि लॉस कम हो सके.
ग्राफ़ के नीचे दिए गए तीन टास्क पूरे करें.
टास्क #1: ग्राफ़ के नीचे मौजूद लर्निंग रेट स्लाइडर को अडजस्ट करके, लर्निंग रेट को 0.03 पर सेट करें. ग्रेडिएंट डिसेंट चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
मॉडल को ट्रेनिंग देने में कितना समय लगता है (कम से कम नुकसान की स्थिर वैल्यू तक पहुंचने में)? मॉडल के कन्वर्ज़न पर एमएसई वैल्यू क्या है? किस वज़न और बायस की वैल्यू से यह वैल्यू मिलती है?
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जब हमने लर्निंग रेट को 0.03 पर सेट किया, तो मॉडल करीब 30 सेकंड के बाद एक साथ काम करने लगा. साथ ही, वज़न और बायस की वैल्यू –2.08 और 23.098 के साथ, एमएसई की वैल्यू 3 के आस-पास रही. इससे पता चलता है कि हमने
लर्निंग रेट की अच्छी वैल्यू चुनी है.
दूसरा टास्क: ग्राफ़ में मौजूद वेट और बायस वैल्यू को रीसेट करने के लिए, ग्राफ़ के नीचे मौजूद रीसेट करें बटन पर क्लिक करें. लर्निंग रेट स्लाइडर को 1.10e–5 के आस-पास की वैल्यू पर सेट करें. ग्रेडिएंट डिसेंट चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
इस बार मॉडल को ट्रेनिंग में कितना समय लगा?
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कई मिनट बाद भी, मॉडल की ट्रेनिंग पूरी नहीं हुई है. वज़न और बायस की वैल्यू में छोटे अपडेट करने पर, लॉस वैल्यू में थोड़ी कमी आती है. इससे पता चलता है कि ज़्यादा लर्निंग रेट चुनने से, ग्रेडिएंट डिसेंट की मदद से, सबसे सही वेट और बायस वैल्यू को ज़्यादा तेज़ी से ढूंढा जा सकता है.
तीसरा टास्क: ग्राफ़ में वेट और बायस की वैल्यू रीसेट करने के लिए, ग्राफ़ के नीचे मौजूद रीसेट करें बटन पर क्लिक करें. लर्निंग रेट स्लाइडर को 1 तक अडजस्ट करें.
ग्रेडिएंट डिसेंट चलाने के लिए, शुरू करें बटन पर क्लिक करें.
ग्रेडिएंट डिसेंट के चलने पर, लॉस वैल्यू का क्या होता है? इस बार मॉडल को ट्रेनिंग में कितना समय लगेगा?
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ज़्यादा वैल्यू (300 से ज़्यादा एमएसई) पर, लॉस वैल्यू में काफ़ी उतार-चढ़ाव होता है.
इससे पता चलता है कि लर्निंग रेट बहुत ज़्यादा है और मॉडल की ट्रेनिंग कभी भी कंवरजेंस तक नहीं पहुंच पाएगी.
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