Egzersizler

Bu sayfada, Makine Öğrenimi Kilitlenme Kursu'ndaki alıştırmalar listelenmektedir.

Programlama Egzersizlerinin büyük kısmı, Kaliforniya ev veri kümesini kullanır.

Programlama alıştırmaları Colaboratory platformunu kullanarak doğrudan tarayıcınızda çalışır (kurulum gerekmez). Colaboratory, başlıca tarayıcıların çoğunda desteklenir ve en kapsamlı şekilde Chrome ve Firefox'un masaüstü sürümlerinde test edilir. Egzersizleri indirip indirmeyi tercih ederseniz yerel bir ortam oluşturmak için bu talimatlara bakın.

Tümü

Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.

Çerçeveleme

• Bilginizi Öğrenin: Gözetimli Öğrenme, Özellikler ve Etiketler

Azalan makine öğrenimi

• Anladığınızı Kontrol Edin: Ortalama Karesel Hata

Kayıpları Azaltma

• Öğrenme Oranını Optimize Etme
• Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
• Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık

TensorFlow'da İlk Adımlar

• Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
• Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
• Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
• Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon

Eğitim ve Test Setleri

• Playground: Eğitim Setleri ve Test Grupları

Doğrulama

• Bilginizi Kontrol Edin: Doğrulama
• Programlama Egzersizi: Doğrulama Grupları ve Test Grupları

Özellik Haçları

• Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
• Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
• Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil

Basitlik için normalleştirme

• Playground: Çapraz mı?
• Bilginizi sınayın: L₂ Normalleştirme, L₂ Normalleştirme ve İlgili Özellikler
• Playground: L₂ Düzenlemesini İnceleme

Sınıflandırma

• Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
• Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
• Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma

Kapsamlılık için Normalleştirme

• Bilginizi sınayın: L₁ Normalleştirme, L₁ ve L₂ Normalleştirme
• Playground: L₁ Düzenlemesini İnceleme

Nöral Ağlara Giriş

• Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
• Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş

Eğitim Nöral Ağları

• Geri yayılma algoritması görsel açıklaması

Çok Sınıflı Nöral Ağlar

• Programlama Alıştırması: MNIST ile Çok Sınıflı Sınıflandırma

Adalet

• Öğrendiklerinizi Kontrol Etme: Adalet
• Programlama Egzersizi: Adalete Giriş

Statik ve Dinamik Eğitim

• Bilginizi sınayın: Online Eğitim, Çevrimdışı Eğitim

Statik ve Dinamik Çıkarım

• Anladığınızı Kontrol Edin: Çevrimdışı Çıkarım, Online Çıkarım

Veri Bağımlılıkları

• Bilginizi sınayın: Veri Bağımlılıkları

Programlama

Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.

Çerçeveleme

• Bilginizi Öğrenin: Gözetimli Öğrenme, Özellikler ve Etiketler

Azalan makine öğrenimi

• Anladığınızı Kontrol Edin: Ortalama Karesel Hata

Kayıpları Azaltma

• Öğrenme Oranını Optimize Etme
• Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
• Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık

TensorFlow'da İlk Adımlar

• Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
• Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
• Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
• Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon

Eğitim ve Test Setleri

• Playground: Eğitim Setleri ve Test Grupları

Doğrulama

• Bilginizi Kontrol Edin: Doğrulama
• Programlama Egzersizi: Doğrulama Grupları ve Test Grupları

Özellik Haçları

• Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
• Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
• Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil

Basitlik için normalleştirme

• Playground: Çapraz mı?
• Bilginizi sınayın: L₂ Normalleştirme, L₂ Normalleştirme ve İlgili Özellikler
• Playground: L₂ Düzenlemesini İnceleme

Sınıflandırma

• Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
• Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
• Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma

Kapsamlılık için Normalleştirme

• Bilginizi sınayın: L₁ Normalleştirme, L₁ ve L₂ Normalleştirme
• Playground: L₁ Düzenlemesini İnceleme

Nöral Ağlara Giriş

• Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
• Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş

Eğitim Nöral Ağları

• Geri yayılma algoritması görsel açıklaması

Çok Sınıflı Nöral Ağlar

• Programlama Alıştırması: MNIST ile Çok Sınıflı Sınıflandırma

Adalet

• Öğrendiklerinizi Kontrol Etme: Adalet
• Programlama Egzersizi: Adalete Giriş

Statik ve Dinamik Eğitim

• Bilginizi sınayın: Online Eğitim, Çevrimdışı Eğitim

Statik ve Dinamik Çıkarım

• Anladığınızı Kontrol Edin: Çevrimdışı Çıkarım, Online Çıkarım

Veri Bağımlılıkları

• Bilginizi sınayın: Veri Bağımlılıkları

Öğrendiklerinizi Kontrol Etme

Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.

Çerçeveleme

• Bilginizi Öğrenin: Gözetimli Öğrenme, Özellikler ve Etiketler

Azalan makine öğrenimi

• Anladığınızı Kontrol Edin: Ortalama Karesel Hata

Kayıpları Azaltma

• Öğrenme Oranını Optimize Etme
• Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
• Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık

TensorFlow'da İlk Adımlar

• Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
• Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
• Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
• Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon

Eğitim ve Test Setleri

• Playground: Eğitim Setleri ve Test Grupları

Doğrulama

• Bilginizi Kontrol Edin: Doğrulama
• Programlama Egzersizi: Doğrulama Grupları ve Test Grupları

Özellik Haçları

• Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
• Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
• Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil

Basitlik için normalleştirme

• Playground: Çapraz mı?
• Bilginizi sınayın: L₂ Normalleştirme, L₂ Normalleştirme ve İlgili Özellikler
• Playground: L₂ Düzenlemesini İnceleme

Sınıflandırma

• Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
• Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
• Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma

Kapsamlılık için Normalleştirme

• Bilginizi sınayın: L₁ Normalleştirme, L₁ ve L₂ Normalleştirme
• Playground: L₁ Düzenlemesini İnceleme

Nöral Ağlara Giriş

• Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
• Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş

Eğitim Nöral Ağları

• Geri yayılma algoritması görsel açıklaması

Çok Sınıflı Nöral Ağlar

• Programlama Alıştırması: MNIST ile Çok Sınıflı Sınıflandırma

Adalet

• Öğrendiklerinizi Kontrol Etme: Adalet
• Programlama Egzersizi: Adalete Giriş

Statik ve Dinamik Eğitim

• Bilginizi sınayın: Online Eğitim, Çevrimdışı Eğitim

Statik ve Dinamik Çıkarım

• Anladığınızı Kontrol Edin: Çevrimdışı Çıkarım, Online Çıkarım

Veri Bağımlılıkları

• Bilginizi sınayın: Veri Bağımlılıkları

Playground

Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.

Çerçeveleme

• Bilginizi Öğrenin: Gözetimli Öğrenme, Özellikler ve Etiketler

Azalan makine öğrenimi

• Anladığınızı Kontrol Edin: Ortalama Karesel Hata

Kayıpları Azaltma

• Öğrenme Oranını Optimize Etme
• Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
• Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık

TensorFlow'da İlk Adımlar

• Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
• Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
• Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
• Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon

Eğitim ve Test Setleri

• Playground: Eğitim Setleri ve Test Grupları

Doğrulama

• Bilginizi Kontrol Edin: Doğrulama
• Programlama Egzersizi: Doğrulama Grupları ve Test Grupları

Özellik Haçları

• Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
• Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
• Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil

Basitlik için normalleştirme

• Playground: Çapraz mı?
• Bilginizi sınayın: L₂ Normalleştirme, L₂ Normalleştirme ve İlgili Özellikler
• Playground: L₂ Düzenlemesini İnceleme

Sınıflandırma

• Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
• Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
• Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma

Kapsamlılık için Normalleştirme

• Bilginizi sınayın: L₁ Normalleştirme, L₁ ve L₂ Normalleştirme
• Playground: L₁ Düzenlemesini İnceleme

Nöral Ağlara Giriş

• Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
• Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş

Eğitim Nöral Ağları

• Geri yayılma algoritması görsel açıklaması

Çok Sınıflı Nöral Ağlar

• Programlama Alıştırması: MNIST ile Çok Sınıflı Sınıflandırma

Adalet

• Öğrendiklerinizi Kontrol Etme: Adalet
• Programlama Egzersizi: Adalete Giriş

Statik ve Dinamik Eğitim

• Bilginizi sınayın: Online Eğitim, Çevrimdışı Eğitim

Statik ve Dinamik Çıkarım

• Anladığınızı Kontrol Edin: Çevrimdışı Çıkarım, Online Çıkarım

Veri Bağımlılıkları

• Bilginizi sınayın: Veri Bağımlılıkları