קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במודול הרגרסיה הלוגיסטית,
למדתם איך להשתמש בפונקציהsigmoid
כדי להמיר את הפלט של המודל הגולמי לערך בין 0 ל-1 כדי ליצור הסתברות
חיזויים - לדוגמה, חיזוי שלכתובת אימייל מסוימת יש סיכוי של 75%
בתור ספאם. אבל מה קורה אם המטרה שלכם היא לא להפיק תוצאה של הסתברות, אלא קטגוריה – לדוגמה, חיזוי אם הודעת אימייל מסוימת היא 'ספאם' או 'לא ספאם'?
סיווג הוא המשימה של חיזוי לאיזו מתוך קבוצה של מחלקות (קטגוריות) שייכת דוגמה. במודול הזה תלמדו איך להמיר מודל של רגרסיה לוגיסטית שמתבסס על חיזוי הסתברות למודל של סיווג בינארי שמתבסס על חיזוי של אחד משני סיווגים. בנוסף, תלמדו איך לבחור ולחשב מדדים מתאימים כדי להעריך את איכות התחזיות של מודל סיווג. לבסוף,
סיווג לכמה כיתות
קיימות, שנדון בהן בהרחבה בהמשך הקורס.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[]]
