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A classificação multiclasse pode ser tratada como uma extensão da
classificação binária
para mais de duas classes. Se cada exemplo puder ser atribuído apenas a uma classe, o problema de classificação poderá ser tratado como um problema de classificação binária, em que uma classe contém uma das várias classes e a outra contém todas as outras classes juntas.
O processo pode ser repetido para cada uma das classes originais.
Por exemplo, em um problema de classificação multiclasse de três classes,
em que você classifica exemplos com os rótulos A, B e
C, você pode transformar o problema em dois problemas de classificação binária
separados. Primeiro, é possível criar um classificador binário que categoriza exemplos usando os rótulos A+B e C. Em seguida, você pode criar um segundo classificador binário que reclassifique os exemplos rotulados como A+B usando os rótulos A e B.
Um exemplo de problema multiclasse é um classificador de escrita à mão que recebe
uma imagem de um dígito escrito à mão e decide qual dígito, de 0 a 9, está representado.
Se a associação de classe não for exclusiva, ou seja, se um exemplo puder ser
atribuído a várias classes, isso será conhecido como um problema de classificação
multirótulo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-11-06 UTC."],[[["Multi-class classification extends binary classification to handle more than two classes, often by breaking the problem down into multiple binary classifications."],["In multi-class classification, each example is assigned to only one class, like classifying handwritten digits (0-9)."],["If an example can belong to multiple classes, it's called multi-label classification, which is a distinct but related concept."],["Multi-class classification can be achieved by creating a series of binary classifiers, each distinguishing between a subset of classes."]]],[]]
