Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Многоклассовую классификацию можно рассматривать как расширение бинарной классификации на более чем два класса. Если каждый пример можно отнести только к одному классу, то проблему классификации можно рассматривать как задачу бинарной классификации, где один класс содержит один из нескольких классов, а другой класс содержит все остальные классы вместе взятые. Затем процесс можно повторить для каждого из исходных классов.
Например, в задаче многоклассовой классификации трех классов, где вы классифицируете примеры с помощью меток A , B и C , вы можете превратить проблему в две отдельные задачи двоичной классификации. Во-первых, вы можете создать двоичный классификатор, который классифицирует примеры, используя метку A+B и метку C. Затем вы можете создать второй двоичный классификатор, который переклассифицирует примеры, помеченные A+B, используя метку A и метку B.
Примером задачи с несколькими классами является классификатор рукописного ввода, который берет изображение рукописной цифры и решает, какая цифра, 0–9, будет представлена.
Если членство в классе не является исключительным, то есть пример может быть присвоен нескольким классам, это называется проблемой классификации по нескольким меткам .
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-31 UTC."],[[["Multi-class classification extends binary classification to handle more than two classes, often by breaking the problem down into multiple binary classifications."],["In multi-class classification, each example is assigned to only one class, like classifying handwritten digits (0-9)."],["If an example can belong to multiple classes, it's called multi-label classification, which is a distinct but related concept."],["Multi-class classification can be achieved by creating a series of binary classifiers, each distinguishing between a subset of classes."]]],[]]