查看以下选项。

以下哪个关于动态（在线）训练的表述是正确的？

收到新数据时，模型会及时更新。

这是在线训练的主要优势，我们可以通过允许模型在传入新数据时进行训练来避免许多过时问题。

几乎不需要监控训练作业。

实际上，您必须持续监控训练作业，以确保它们正常运行且按预期运行。您还需要支持基础架构，例如在训练出现问题时将模型回滚到上一个快照的功能，例如作业出错或输入数据损坏。

在推断时几乎不需要对输入数据进行监控。

与静态离线模型一样，监控动态更新模型的输入也非常重要。我们可能未面临较大的季节性影响，但突然对输入做出重大更改（如上游数据源关闭）仍会导致预测不可靠。