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在离线推理中，我们对大批数据进行预测， 。 然后，我们会将这些预测结果放在查询表中，以供日后使用。 以下关于离线推理的表述中，哪些是正确的？

我们必须针对所有可能的输入创建预测。

是的，我们必须针对所有可能的输入和 将它们存储到缓存或对照表中，以便进行离线推理。 这是离线推理的缺点之一。只有在 为我们已经训练的样本提供预测， 。如果我们要预测的一系列指标 例如全球所有城市或数据库表中的所有项。 但是对于自由格式的输入，例如用户查询的长尾 不寻常或罕见的物品，我们无法提供完整保修服务 和离线推理系统相结合。

生成预测后，我们可以先进行验证，然后再应用 。

这的确是离线推理的一项实用功能。我们可以 先进行健全性检查并验证所有预测 。

对于给定的输入，与使用预测模型相比， 在线推理。

离线推理的一个优点是， 预测被写入某个查询表， 能以最短延迟时间提供无特征计算或模型 需要在请求时完成。

我们需要长时间仔细监控输入信号 。

在这种情况下，我们并不需要监控输入 信号。这是因为 已被写入查询表，我们不再 具体取决于输入特征。请注意，任何后续更新 将需要新一轮的输入验证。

我们将能够对世界上的变化迅速做出反应。

不可以，这是离线推理的缺点。我们需要等待 直到将一组新的预测写入 然后我们才能根据 。