聚类简介

预计课程时长：110 分钟

目标：

• 描述机器学习应用中的聚类用例。
• 为分析选择合适的相似性度量。
• 使用 k-means 算法对数据进行聚类。
• 评估聚类结果的质量。
• 使用自动编码器减少聚类分析中的维度。

前提条件

本课程假定您具备以下知识：

• 机器学习问题框架简介或同等课程。
• 机器学习速成课程，包括 使用数值数据 以及数据集、泛化和过拟合， 或等效值。