Apprendre à programmer des réseaux de neurones avec TensorFlow

  1. Complétez la phrase

    Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

    Avec model.predict, vous pouvez obtenir une réponse proche de celle que vous attendiez, mais pas exactement. Vous pouvez attribuer cela aux réseaux de neurones qui traitent généralement de ___ .

  2. Associez les couches et paramètres suivants à leur description respective.

    Chaque réponse ne correspond qu'à un seul élément.

    Séquentiel

    Aplatir

    Dense

    Fonction d'activation

    ReLU

    Softmax

  3. Complétez la phrase

    Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

    ___ réduit la quantité globale d'informations dans une image tout en conservant les caractéristiques détectées telles qu'elles sont présentes.

  4. Le surapprentissage est le résultat d'un réseau de neurones entraîné avec ___ .