采用 Keras 的应用型机器学习

1. 机器学习是以下哪个过程？

   执行复杂的计算。

   通过数据分析和建模进行预测。

   通过人类的直觉解决问题。

   以上都对

2. 使用 KerasCV 和 KerasNLP 库的主要好处是什么？

   需要对机器学习理论有深入了解。

   它们需要费用高昂的预训练才能使用。

   它们专为数据可视化任务而设计。

   他们可以通过简单的 API 访问复杂的先进模型。

3. 填空

   输入一个或多个字词以完成句子。

   将原始数据转换为适合机器学习模型的特征的过程称为 ___。

4. TensorFlow Transform 的主要用途是什么？

   部署机器学习模型。

   直观呈现模型性能。

   创建深度学习模型。

   预处理数据以进行机器学习。

5. 填空

   输入一个或多个字词以完成句子。

   机器学习模型经过训练和评估后，可以 ___ 根据新数据进行预测。

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