ML appliqué avec Keras

1. Parmi les propositions suivantes, de quel processus le machine learning est-il un processus ?

   Effectuer des calculs complexes

   Analyse et modélisation des données pour réaliser des prédictions

   Résoudre des problèmes grâce à l'intuition humaine.

   Toutes les réponses ci-dessus

2. Quel est le principal avantage des bibliothèques KerasCV et KerasNLP ?

   Elles nécessitent une connaissance approfondie de la théorie du machine learning.

   Elles nécessitent un pré-entraînement coûteux pour être utiles.

   Ils sont spécialement conçus pour les tâches de visualisation des données.

   Elles donnent accès à des modèles complexes et avancés par le biais d'une simple API.

3. Complétez la phrase

   Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

   Le processus de transformation de données brutes en caractéristiques adaptées à un modèle de machine learning s'appelle ___.

4. Quel est l'objectif principal de TensorFlow Transform ?

   Pour déployer des modèles de machine learning

   Pour visualiser les performances du modèle

   Pour créer des modèles de deep learning

   Prétraiter les données pour le machine learning

5. Complétez la phrase

   Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase.

   Une fois qu'un modèle de machine learning est entraîné et évalué, il peut effectuer des prédictions sur de nouvelles données.

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