গুগল হেলথ এপিআই ডেটা টাইপ

নিম্নলিখিত সারণীতে ডেটা টাইপগুলির সম্পূর্ণ তালিকা রয়েছে, যেখানে কয়েকটি কলামের মাধ্যমে আপনি গুগল হেলথ এপিআই-তে প্রতিটি টাইপের উপস্থাপনা এবং সেগুলির প্রাপ্যতার পরিধি বুঝতে পারবেন।

ডেটা টাইপ ফিল্ড

গুগল হেলথ এপিআই ডেটা টাইপস টেবিলে প্রতিটি ডেটা টাইপের উপস্থাপনা এবং প্রয়োজনীয়তা বুঝতে সাহায্য করার জন্য বেশ কয়েকটি ফিল্ড কলাম রয়েছে। এই কলামগুলো হলো নিম্নরূপ:

সারণি: গুগল হেলথ এপিআই ডেটা টাইপ ফিল্ডগুলির বিবরণ
মাঠ বর্ণনা
dataType এন্ডপয়েন্ট ইউআরএল-এ ব্যবহৃত হাইফেন দ্বারা পৃথক করা শনাক্তকারী (উদাহরণস্বরূপ, active-minutes )।
filter প্যারামিটার দৈনিক রোলআপ এবং রোলআপ অনুরোধগুলিতে dataType ফিল্টার প্যারামিটারের মান হিসাবে ব্যবহৃত আন্ডারস্কোর দ্বারা পৃথক করা শনাক্তকারী (উদাহরণস্বরূপ, active_minutes )।
রেকর্ডের ধরন

রেকর্ড করা ডেটার গঠন এবং বিন্যাস নির্দেশ করে। অভ্যন্তরীণভাবে, এটি ডেটা পয়েন্টগুলির রিসোর্স উপস্থাপনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে। সম্ভাব্য মানগুলি হলো:

  • ব্যবধান : একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে রেকর্ড করা পরিমাপসমূহকে বোঝায়।
  • নমুনা : তাৎক্ষণিক পরিমাপ বোঝায়।
  • সেশন : রেকর্ডিংয়ের একটি অবিচ্ছিন্ন অংশকে বোঝায়, যেমন ব্যায়াম বা ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (ECG) সেশন।
  • খাদ্য : একটি খাদ্যদ্রব্য বা পুষ্টি-সম্পর্কিত ডেটা সত্তাকে বোঝায়।
  • দৈনিক : দৈনিক ভিত্তিতে সংগৃহীত বা লিপিবদ্ধ পরিমাপসমূহকে বোঝায়।
উপলব্ধ কার্যক্রম ডেটা টাইপের (যেমন list , create , এবং rollUp ) জন্য সমর্থিত API মেথডগুলোর তালিকা দেখায়।
পরিধি ডেটা টাইপটি অ্যাক্সেস করার জন্য প্রয়োজনীয় OAuth স্কোপ(গুলি)।
ওয়েবহুক সমর্থন এটি নির্দেশ করে যে, নতুন ডেটা সিঙ্ক হলে ডেটা টাইপটি ওয়েবহুক ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম নোটিফিকেশন সমর্থন করে।
প্রকৃত শূন্য সমর্থন এটি নির্দেশ করে যে, ডেটা টাইপটি একটি সক্রিয় শূন্য মান (যেমন শূন্য সক্রিয় মিনিট) এবং অনুপস্থিত বা অলিখিত ডেটার মধ্যে পার্থক্য করার জন্য সুস্পষ্ট শূন্য মান রেকর্ড করা সমর্থন করে।
সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস ভৌত ডিভাইসগুলির একটি সম্প্রসারণযোগ্য তালিকা, যেগুলি (ফিটবিট অ্যাপ ব্যবহার করে) এই ধরণের ডেটা রেকর্ড এবং গুগল হেলথ এপিআই-তে সিঙ্ক করতে পারে।

সারণি: গুগল হেলথ এপিআই ডেটা টাইপ
ডেটা টাইপ উপলব্ধ
অপারেশন		 পরিধি
সক্রিয় শক্তি ব্যয়িত
ডেটাটাইপ: active-energy-burned
ফিল্টার প্যারামিটার: active_energy_burned
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
সক্রিয় মিনিট
ডেটার ধরণ: active-minutes
ফিল্টার প্যারামিটার: active_minutes
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

  • ফিটবিট এয়ার
  • ফিটবিট আল্টা
  • ফিটবিট আল্টা এইচআর
  • ফিটবিট ব্লেজ
  • ফিটবিট চার্জ ২
  • ফিটবিট চার্জ ৩
  • ফিটবিট ফ্লেক্স ২
  • ফিটবিট ইন্সপায়ার
  • ফিটবিট ইন্সপায়ার এইচআর
  • পিক্সেল ওয়াচ ৪
 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
সক্রিয় অঞ্চলের মিনিট
ডেটাটাইপ: active-zone-minutes
ফিল্টার প্যারামিটার: active_zone_minutes
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
কার্যকলাপের স্তর
ডেটাটাইপ: activity-level
ফিল্টার প্যারামিটার: activity_level
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
উচ্চতা
ডেটাটাইপ: altitude
ফিল্টার প্যারামিটার: altitude
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
রক্তে গ্লুকোজ
ডেটার ধরণ: blood-glucose
ফিল্টার প্যারামিটার: blood_glucose
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তালিকা, পাওয়া, সমন্বয় করা, একত্রিতকরণ, দৈনিক একত্রিতকরণ .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
শরীরের চর্বি
ডেটার ধরণ: body-fat
ফিল্টার প্যারামিটার: body_fat
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচ ডিলিট .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
হার্ট রেট জোনে ক্যালোরি
ডেটাটাইপ: calories-in-heart-rate-zone
ফিল্টার প্যারামিটার: calories_in_heart_rate_zone
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 রোলআপ, দৈনিক রোলআপ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
শরীরের মূল তাপমাত্রা
ডেটাটাইপ: core-body-temperature
ফিল্টার প্যারামিটার: core_body_temperature
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তালিকা, পাওয়া, সমন্বয় করা, একত্রিতকরণ, দৈনিক একত্রিতকরণ .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক হৃদস্পন্দন পরিবর্তনশীলতা
ডেটাটাইপ: daily-heart-rate-variability
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_heart_rate_variability
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক হৃদস্পন্দন অঞ্চল
ডেটার ধরণ: daily-heart-rate-zones
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_heart_rate_zones
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক
 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক অক্সিজেন স্যাচুরেশন
ডেটাটাইপ: daily-oxygen-saturation
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_oxygen_saturation
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক শ্বাস-প্রশ্বাসের হার
ডেটাটাইপ: daily-respiratory-rate
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_respiratory_rate
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক বিশ্রামকালীন হৃদস্পন্দন
ডেটার ধরণ: daily-resting-heart-rate
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_resting_heart_rate
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক ঘুমের তাপমাত্রা নির্ণয়
ডেটাটাইপ: daily-sleep-temperature-derivations
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_sleep_temperature_derivations তাপমাত্রা নির্ণয়
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
দৈনিক VO2 সর্বোচ্চ
ডেটার ধরণ: daily-vo2-max
ফিল্টার প্যারামিটার: daily_vo2_max
রেকর্ডের ধরণ: দৈনিক

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
দূরত্ব
ডেটাটাইপ: distance
ফিল্টার প্যারামিটার: distance
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (ইসিজি)
ডেটার ধরণ: electrocardiogram
ফিল্টার প্যারামিটার: electrocardiogram
রেকর্ডের ধরণ: সেশন

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা .ecg.readonly
ব্যায়াম
ডেটাটাইপ: exercise
ফিল্টার প্যারামিটার: exercise
রেকর্ডের ধরণ: সেশন

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচডিলিট .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
মেঝে
ডেটাটাইপ: floors
ফিল্টার প্যারামিটার: floors
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 সমন্বয় করা, একত্রিত করা, দৈনিক রোলআপ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
খাবার
ডেটাটাইপ: food
ফিল্টার প্যারামিটার: food
রেকর্ডের ধরণ: খাদ্য
 তালিকা, পেতে .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
খাদ্য পরিমাপের একক
ডেটাটাইপ: food-measurement-unit
ফিল্টার প্যারামিটার: food_measurement_unit
রেকর্ডের ধরণ: খাদ্য

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, পেতে .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
হৃদস্পন্দন
ডেটার ধরণ: heart-rate
ফিল্টার প্যারামিটার: heart_rate
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
হৃদস্পন্দন পরিবর্তনশীলতা
ডেটাটাইপ: heart-rate-variability
ফিল্টার প্যারামিটার: heart_rate_variability
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
উচ্চতা
ডেটাটাইপ: height
ফিল্টার প্যারামিটার: height
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচডিলিট .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
হাইড্রেশন লগ
ডেটার ধরণ: hydration-log
ফিল্টার প্যারামিটার: hydration_log
রেকর্ডের ধরণ: সেশন
 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচ ডিলিট .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
অনিয়মিত ছন্দ বিজ্ঞপ্তি
ডেটাটাইপ: irregular-rhythm-notification
ফিল্টার প্যারামিটার: irregular_rhythm_notification
রেকর্ডের ধরণ: সেশন
 তালিকা .irn.readonly
মাসিক ঋতুস্রাব
ডেটার ধরণ: menstrual-period
ফিল্টার প্যারামিটার: menstrual_period
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 তৈরি করুন, আপডেট করুন, ব্যাচ ডিলিট করুন .reproductive_health.writeonly
মেজাজ
ডেটাটাইপ: moods
ফিল্টার প্যারামিটার: moods
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তৈরি করুন, আপডেট করুন, ব্যাচ ডিলিট করুন .mindfulness.writeonly
পুষ্টি লগ
ডেটার ধরণ: nutrition-log
ফিল্টার প্যারামিটার: nutrition_log
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচ ডিলিট .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
ডিম্বস্ফোটন পরীক্ষা
ডেটার ধরণ: ovulation-test
ফিল্টার প্যারামিটার: ovulation_test
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তৈরি করুন, আপডেট করুন, ব্যাচ ডিলিট করুন .reproductive_health.writeonly
অক্সিজেন স্যাচুরেশন
ডেটাটাইপ: oxygen-saturation
ফিল্টার প্যারামিটার: oxygen_saturation
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
শ্বাস-প্রশ্বাসের হার ঘুমের সারাংশ
ডেটাটাইপ: respiratory-rate-sleep-summary
ফিল্টার প্যারামিটার: respiratory_rate_sleep_summary
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
রান ভিও২ ম্যাক্স
ডেটাটাইপ: run-vo2-max
ফিল্টার প্যারামিটার: run_vo2_max
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
নিষ্ক্রিয় সময়কাল
ডেটার ধরণ: sedentary-period
ফিল্টার প্যারামিটার: sedentary_period
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
ঘুম
ডেটাটাইপ: sleep
ফিল্টার প্যারামিটার: sleep
রেকর্ডের ধরণ: সেশন

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচডিলিট .sleep.readonly
.sleep.writeonly
পদক্ষেপ
ডেটাটাইপ: steps
ফিল্টার প্যারামিটার: steps
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
সাঁতারের দৈর্ঘ্যের ডেটা
ডেটার ধরণ: swim-lengths-data
ফিল্টার প্যারামিটার: swim_lengths_data
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
লক্ষণ
ডেটাটাইপ: symptoms
ফিল্টার প্যারামিটার: symptoms
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা
 তৈরি করুন, আপডেট করুন, ব্যাচ ডিলিট করুন .logged_symptoms.writeonly
হার্ট রেট জোনে সময়
ডেটাটাইপ: time-in-heart-rate-zone
ফিল্টার প্যারামিটার: time_in_heart_rate_zone
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান
 তালিকা, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
মোট ক্যালোরি
ডেটাটাইপ: total-calories
ফিল্টার প্যারামিটার: total_calories
রেকর্ডের ধরণ: ব্যবধান

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 রোলআপ, দৈনিক রোলআপ .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
ভিও২ ম্যাক্স
ডেটার ধরণ: vo2-max
ফিল্টার প্যারামিটার: vo2_max
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা করুন, সমন্বয় করুন .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
ওজন
ডেটাটাইপ: weight
ফিল্টার প্যারামিটার: weight
রেকর্ডের ধরণ: নমুনা

সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইস

 তালিকা, প্রাপ্তি, সমন্বয়, একত্রীকরণ, দৈনিক একত্রীকরণ, তৈরি, হালনাগাদ, ব্যাচ ডিলিট .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly

কোয়েরি সীমাবদ্ধতা

এপিআই থেকে ডেটা পয়েন্ট, রোলআপ বা দৈনিক রোলআপ কোয়েরি করার সময় নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলো মনে রাখবেন:

  • ফিল্টারের প্রয়োজনীয়তা: কিছু রিড-অনলি ডিরাইভড ডেটা টাইপ, যেমন total-calories , এর জন্য একটি ইন্টারভ্যাল শুরুর সময় (ভৌত বা সিভিল সময় ব্যবহার করে) নির্দিষ্ট করে ফিল্টার করার প্রয়োজন হয়।
  • কোয়েরি পরিসরের সীমা: রোলআপ এবং ডেইলি রোলআপ অ্যাগ্রিগেশন এন্ডপয়েন্টগুলো ডেটা টাইপের উপর ভিত্তি করে সর্বোচ্চ কোয়েরি পরিসরের সীমা প্রয়োগ করে:
    • calories-in-heart-rate-zone , heart-rate , active-minutes এবং total-calories -এর জন্য সর্বোচ্চ কোয়েরি পরিসীমা ১৪ দিন।
    • অন্যান্য সকল ডেটা টাইপের জন্য সর্বোচ্চ কোয়েরি পরিসীমা ৯০ দিন।

ডেটার প্রাপ্যতা

ব্যবহারকারীর ডেটা তখনই আপডেট করা যায়, যখন তিনি তার অ্যাক্টিভিটি ট্র্যাকার সিঙ্ক করেন অথবা ফিটবিট মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপে ম্যানুয়ালি নতুন ডেটা প্রবেশ করান। যখন মোবাইল ডিভাইসে ফিটবিট অ্যাপটি খোলা থাকে, উভয়ের মধ্যে একটি সক্রিয় ডেটা সংযোগ থাকে এবং তারা ব্লুটুথ সীমার মধ্যে থাকে, তখন ফিটবিট ডিভাইস এবং ফিটবিট মোবাইল অ্যাপ প্রতি ১৫ মিনিট অন্তর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিঙ্ক হতে পারে। যদি ব্যবহারকারী মোবাইলট্র্যাক ব্যবহার করে অ্যাক্টিভিটি ট্র্যাক করেন, তবে অ্যাপটি খোলা থাকা পর্যন্ত মোবাইলট্র্যাক প্রতি ঘণ্টায় সিঙ্ক হয়।

ঐতিহাসিক ডেটা অনুসন্ধান করা

গুগল হেলথ এপিআই-এর অন্যতম প্রধান সুবিধা হলো দীর্ঘ সময় ধরে একজন ব্যবহারকারীর কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করা এবং তার স্বাস্থ্যের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলো পর্যবেক্ষণ করা। আপনি একজন ব্যবহারকারীর ডেটা যত দিন আগে থেকে রেকর্ড করা হয়েছে, তত দিন পর্যন্ত কোয়েরি করতে পারেন; আপনার অ্যাপ্লিকেশন কী পরিমাণ ঐতিহাসিক ডেটা গ্রহণ করতে পারবে, তার উপর এই এপিআই কোনো সীমাবদ্ধতা বা বিধিনিষেধ আরোপ করে না।

তবে, ঐতিহাসিক ডেটা কোয়েরি করা এখনও স্ট্যান্ডার্ড রেট লিমিট দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে এবং অতিরিক্ত পেলোড প্রতিরোধ করতে, গুগল হেলথ এপিআই এন্ডপয়েন্ট-নির্দিষ্ট পেজ সাইজ সহ স্বয়ংক্রিয় পেজিনেশন ব্যবহার করে। নিম্নলিখিত সীমা এবং আচরণ লক্ষ্য করুন:

  • স্বয়ংক্রিয় পেজিনেশন: আপনি যদি দীর্ঘ পরিসরের ডেটা কোয়েরি করেন, তাহলে এপিআইটি সেই এন্ডপয়েন্টের জন্য নির্ধারিত পেজ সাইজ ক্যাপ পর্যন্ত ফলাফলের শুধুমাত্র প্রথম পৃষ্ঠাটি একটি nextPageToken সহ ফেরত দেবে। পরবর্তী পৃষ্ঠাগুলির জন্য আপনাকে অবশ্যই nextPageToken ব্যবহার করতে হবে।
  • পরিবর্তনশীল পেজ সাইজ: সর্বোচ্চ সীমা এন্ডপয়েন্ট এবং ডেটা টাইপের উপর নির্ভর করে। বেশিরভাগ ডেটা টাইপের জন্য, পেজ সাইজ সর্বোচ্চ ১০,০০০-এ সীমাবদ্ধ। তবে, exercise এবং sleep মতো নির্দিষ্ট কিছু ডেটা টাইপের জন্য, ডিফল্ট এবং সর্বোচ্চ পেজ সাইজ ২৫-এ সীমাবদ্ধ। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো ক্লায়েন্ট গত ১০ বছরের সমস্ত স্লিপ ডেটার জন্য অনুরোধ করে, তবুও এপিআই প্রথম পেজে শুধুমাত্র ২৫টি স্লিপ সেশন ফেরত দেবে।
  • রোলআপ ডেট রেঞ্জের সীমাবদ্ধতা: ডেটা রোলআপ এবং অ্যাগ্রিগেশন এন্ডপয়েন্টগুলির (যেমন rollUp এবং dailyRollUp ) ক্ষেত্রে, ডেটা টাইপের উপর ভিত্তি করে কোয়েরির ডেট রেঞ্জ সীমাবদ্ধ করা হয়:
    • calories-in-heart-rate-zone , heart-rate , active-minutes এবং total-calories জন্য সর্বোচ্চ ১৪ দিনের সীমা।
    • অন্যান্য সকল রোলআপ ডেটা টাইপের জন্য সর্বোচ্চ সময়সীমা ৯০ দিন।

আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় ঐতিহাসিক ডেটার পরিমাণের উপর নির্ভর করে, সম্পূর্ণ ডেটাসেটটি পুনরুদ্ধার করতে পৃষ্ঠাগুলি ক্রমানুসারে অতিক্রম করার প্রয়োজন হবে। আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রক্রিয়া ডিজাইন করার সময় এই বিষয়টি মাথায় রাখুন।

সর্বোত্তম পারফরম্যান্স নিশ্চিত করতে এবং এপিআই ত্রুটি এড়াতে, ঐতিহাসিক ডেটা কোয়েরি করার সময় এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করুন:

পর্যায়ক্রমিক ডেটা সিঙ্ক (হট বনাম কোল্ড লোড)

  • প্রাথমিক "হট" লোড: প্রধান লোড সিকোয়েন্স চলাকালীন শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম ৭-১৪ দিনের ডেটা ফেচ এবং রেন্ডার করা হয়। এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা দীর্ঘ সময় ধরে চলা কোয়েরির জন্য অপেক্ষা না করেই অবিলম্বে ডেটা দেখতে পান।
  • ব্যাকগ্রাউন্ড "কোল্ড" লোড: প্রধান UI রেন্ডার হওয়ার পরে, পুরোনো ঐতিহাসিক ডেটা পুনরুদ্ধারের কাজটি একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস, কম-অগ্রাধিকারের কিউ বা ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসের কাছে অর্পণ করা।

অ্যাগ্রিগেশনের জন্য কোয়েরি চাংকিং

  • যেহেতু রোলআপ এবং ডেইলি রোলআপ এন্ডপয়েন্টগুলো একটি সর্বোচ্চ তারিখের পরিসীমা (ডেটা টাইপের উপর নির্ভর করে ১৪ বা ৯০ দিন) আরোপ করে, তাই আপনাকে অবশ্যই বড় হিস্টোরিক্যাল অ্যাগ্রিগেশন কোয়েরিগুলোকে এই সীমার মধ্যে ছোট ছোট, ধারাবাহিক ব্যবধানে বিভক্ত করতে হবে।
  • কনকারেন্সি সীমা মেনে চলতে এবং UI অগ্রগতি সূচক স্থির রাখতে এই সাব-কোয়েরিগুলোকে নিরাপদে ব্যাচ বা ক্রমানুসারে চালান।

পূর্ব-একত্রিত রোল-আপগুলির সুবিধা নিন

পূর্ব-সংগৃহীত সারসংক্ষেপ এন্ডপয়েন্ট (যেমন DailyRollUpDataPoints ) ব্যবহার করার জন্য ওভারভিউ ড্যাশবোর্ড এবং ট্রেন্ড চার্টগুলোকে পুনর্গঠন করুন। এটি ব্যাকএন্ডে কম্পিউটিং ওভারহেড এবং ক্লায়েন্টে নেটওয়ার্ক ট্রান্সফার টাইম ব্যাপকভাবে হ্রাস করবে।

স্থিতিস্থাপক ত্রুটি পরিচালনা (স্মার্ট রিট্রাই)

  • রেট লিমিট ( 429 Too Many Requests ) এবং সার্ভার গেটওয়ে টাইমআউটের ( 504 Gateway Timeout ) সম্মুখীন হলে কঠোর এক্সপোনেনশিয়াল ব্যাকঅফ হ্যান্ডলিং প্রয়োগ করুন। বড়, ব্যর্থ পেলোডগুলো কখনোই তাৎক্ষণিকভাবে পুনরায় চেষ্টা করবেন না। তাৎক্ষণিক পুনঃপ্রচেষ্টা ব্যাকএন্ডের যানজট বাড়ায় এবং সিস্টেমের অবনতিকে আরও জটিল করে তোলে।

তৃতীয় পক্ষের অ্যাক্সেস

ফিটবিট ডিভাইসগুলো সরাসরি কোনো থার্ড-পার্টি অ্যাপ্লিকেশন বা সার্ভিসের সাথে যোগাযোগ করতে পারে না। এই ডিভাইসগুলো শুধুমাত্র ফিটবিট মোবাইল অ্যাপের সাথেই যোগাযোগ ও সিঙ্ক্রোনাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডিভাইসটি সারাদিন ধরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা সিঙ্ক করে, যখনই Fitbit অ্যাপটি খোলা থাকে; অথবা ব্লুটুথ সক্রিয় থাকলে এবং অ্যাপটি ব্যাকগ্রাউন্ডে চলতে থাকলে প্রতি ১৫ মিনিট পর পর সিঙ্ক করে। এই সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন হয়ে গেলে, ডেটাটি Google Health API-এর মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলির জন্য উপলব্ধ হয়।

দূরত্বের মানদণ্ড

ব্যায়ামের দূরত্ব, যেমন elevationGainMillimeters , নিম্নলিখিত কারণগুলির জন্য প্রমিত একক হিসাবে মিলিমিটারে পরিমাপ করা হয়:

  1. ডেটার নির্ভুলতা বজায় রাখা : মিলিমিটার ব্যবহারের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণ হলো, আমরা যে ডেটা পড়ি এবং সরবরাহ করি তার নির্ভুলতা যেন কোনোভাবেই নষ্ট না হয় তা নিশ্চিত করা। মিলিমিটারের মতো একটি সূক্ষ্ম একক ব্যবহার করে আমরা পরিমাপকে অত্যন্ত নির্ভুলভাবে উপস্থাপন করতে পারি।
  2. মানসম্মতকরণ : আমাদের পরিষেবাগুলো জুড়ে মিলিমিটারকে নির্ধারিত মানসম্মত একক হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে। এই সামঞ্জস্যতা এপিআই-এর বিভিন্ন অংশের সাথে কাজ করা ডেভেলপারদের জন্য একটি অভিন্ন অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে।
  3. ব্যাপক পরিমাপ পদ্ধতি সমর্থন : মিলিমিটারের মতো একটি ভিত্তি একক ব্যবহার করলে ডেভেলপারদের পক্ষে মেট্রিক, ইম্পেরিয়াল বা অন্য কোনো পরিমাপ পদ্ধতি ব্যবহার করা হোক না কেন, তাদের জন্য যেকোনো নির্বাচিত এককে রূপান্তর করা সহজ হয়ে যায়।

পরিবর্তনশীল দিনের দৈর্ঘ্য

হেলথ এপিআই দ্বারা সময় ব্যবস্থাপনায়, ডেলাইট সেভিংস টাইম বা ভ্রমণের কারণে দিনের দৈর্ঘ্যের তারতম্যকে বিবেচনা করে ব্যবহারকারীর সময়কে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট একটি প্রকৃত ইউটিসি টাইমস্ট্যাম্প এবং ঘটনাটি ঘটার সময়ে সক্রিয় থাকা ইউটিসি অফসেট উভয়সহ সংরক্ষণ করা হয়। এটি সিস্টেমকে নিম্নলিখিত কাজগুলো করতে সক্ষম করে:

  • ঘটনাটিকে একটি সুনির্দিষ্ট ভৌত মুহূর্তের সাথে সংযুক্ত করুন।
  • অ্যাগ্রিগেশনের জন্য ব্যবহারকারীর স্থানীয় প্রেক্ষাপট অনুযায়ী সময়টি সংশোধন করুন।

দিবালোক সংরক্ষণ সময়

যখন ডেলাইট সেভিংস টাইম চালু হয়, তখন 'ফল ব্যাক'-এর ফলে দিন ২৫ ঘণ্টার হয় এবং সেই তারিখের রোলআপে ২৫ ঘণ্টার ডেটা থাকবে। 'স্প্রিং ফরোয়ার্ড'-এর ফলে দিন ২৩ ঘণ্টার হয় এবং সময় আবার স্ট্যান্ডার্ড টাইমে ফিরে আসে।

ভ্রমণ

বিভিন্ন টাইম জোন অতিক্রম করার ফলে একটি একক নাগরিক দিনের প্রকৃত দৈর্ঘ্যে আরও উল্লেখযোগ্য তারতম্য ঘটতে পারে।

টাইম জোনের পার্থক্য মেটাতে dailyRollUp এন্ডপয়েন্টটি ব্যবহার করুন। এটি ব্যবহারকারীর স্থানীয় সময় অনুযায়ী ডেটাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই ক্যালেন্ডার দিনের সাথে যুক্ত করে যেদিন এটি রেকর্ড করা হয়েছিল, যার ফলে টাইম জোনের পরিবর্তন সত্ত্বেও দিনগুলোকে কার্যকরভাবে একসাথে "জুড়ে" যায়।

পরবর্তী
ডিভাইস সামঞ্জস্য