WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
Global Power Plant Database, dünya genelindeki elektrik santrallerinin kapsamlı bir açık kaynak veritabanıdır. Geçiş yapmayı, karşılaştırmayı ve analiz yapmayı kolaylaştırmak için santral verilerini merkezileştirir. Her santralin coğrafi konumu belirlenir ve girişlerde santral kapasitesi, üretim, … ile ilgili bilgiler yer alır.
Küresel nehir sel tehlikesi haritaları, nehir ağı boyunca su baskınını temsil eden bir ızgara veri kümesidir. Yedi farklı sel tekrarlama dönemi (10 yılda 1 ile 500 yılda 1 arasında) için oluşturulmuştur. Yeni haritalar için giriş nehir akışı verileri, açık kaynaklı hidrolojik model … kullanılarak üretilir.
SBTN Natural Lands Map v1, 2020'de oluşturulan ve doğal ile doğal olmayan arazi örtülerini gösteren bir temel haritadır. Bu harita, doğa için bilime dayalı hedefler belirleyen şirketler (özellikle SBTN'nin 1 numaralı arazi hedefi: doğal ekosistemlerin dönüştürülmemesi) tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. "Doğal" ve "doğal olmayan" tanımları, … kaynağından alınmıştır.
SBTN Natural Lands Map v1.1, 2020'de doğal ve doğal olmayan arazi örtülerini gösteren bir temel haritadır. Bu harita, doğa için bilime dayalı hedefler belirleyen şirketler tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Özellikle de SBTN'nin 1 numaralı arazi hedefi olan doğal ekosistemlerin dönüştürülmemesi hedeflenmektedir. "Doğal" ve "doğal olmayan" tanımları, … kaynağından alınmıştır.
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili riskin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarladığı su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar ile ilgili endişeler için 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirmiştir. 5 adet … için
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili riskin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarladığı su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar ile ilgili endişeler için 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirmiştir. 5 adet … için
Aqueduct Floods verileri, hem mevcut temel koşullar hem de 2030, 2050 ve 2080'deki gelecekteki tahminler kapsamında nehir ve kıyı taşkını risklerini ölçer. Aqueduct Floods, tehlike haritaları sunmanın ve riskleri değerlendirmenin yanı sıra, setlerin değerini değerlendirmek için kapsamlı bir maliyet-fayda analizi yapmaya yardımcı olur.
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili riskin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarladığı su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar ile ilgili endişeler için 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirmiştir. 5 adet … için
Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu veri kümesi, 2001-2025 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının baskın nedenini haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
