Der 2,5D-Zeitreihendatensatz von Open Buildings enthält Daten zur Gebäudepräsenz, zur Anzahl der Gebäudeanteile und zur Gebäudehöhe mit einer effektiven1 räumlichen Auflösung von 4 m (Raster werden mit einer Auflösung von 0,5 m bereitgestellt) mit einer jährlichen Taktung von 2016 bis 2023. Sie werden aus Open-Source-Bildern mit niedriger Auflösung von …
Dieser groß angelegte offene Datensatz besteht aus Gebäudeumrissen, die aus hochauflösenden 50-cm-Satellitenbildern abgeleitet wurden. Sie enthält 1,8 Milliarden Gebäudeerkennungen in Afrika, Lateinamerika, der Karibik, Süd- und Südostasien. Die Inferenz umfasste eine Fläche von 58 Millionen km². Für jedes Gebäude in diesem Datensatz…
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The Open Buildings Temporal V1 dataset provides annual data from 2016-2023 on building presence, fractional counts, and heights, with a 4m spatial resolution (0.5m raster). It's derived from low-resolution imagery. The Open Buildings V3 Polygons dataset offers 1.8 billion building outlines from 50 cm high-resolution satellite imagery, spanning 58 million km² across Africa, Latin America, the Caribbean, and parts of Asia.\n"]]
