Bu raster veri kümesi, BM İstatistik Komisyonu tarafından önerilen "Kentleşme Derecesi" I. Aşama metodolojisini uygulayarak 1975-2030 yılları arasındaki dönemler için GHSL projesi tarafından oluşturulan küresel ızgara nüfus ve yerleşik yüzey verilerine dayalı olarak küresel, çok zamanlı bir kırsal-kentsel sınıflandırmayı temsil eder. Derece …
Bu raster veri kümesi, S2 görüntü verilerinden gözlemlenen 2018 yılı için 10 m ızgara hücresi başına metrekare cinsinden ifade edilen yerleşik alanların dağılımını gösterir. Veri kümeleri şunları ölçer: a) toplam yerleşik alan ve b) … ızgara hücrelerine ayrılan yerleşik alan
Bu raster veri kümesi, 100 m'lik hücre başına metrekare cinsinden ifade edilen yerleşik yüzeylerin dağılımını gösterir. Veri kümesi şu değerleri ölçer: a) toplam yerleşim alanı ve b) ağırlıklı olarak konut dışı (NRES) kullanıma sahip ızgara hücrelerine ayrılan yerleşim alanı. Veriler uzamsal ve zamansal olarak ara değere göre hesaplanır veya …
Bu uzamsal raster veri kümesi, insan yerleşimlerini 10 m çözünürlükte tanımlar ve yerleşimlerin iç özelliklerini, yapılı çevrenin işlevsel ve yükseklikle ilgili bileşenleri açısından açıklar. GHSL veri ürünleri hakkında daha fazla bilgiyi GHSL Veri Paketi 2023 raporunda bulabilirsiniz.
Dünya Yerleşim Alanları (WSF) 2015, 2014-2015 çok zamanlı Landsat-8 ve Sentinel-1 görüntüleri (sırasıyla yaklaşık 217.000 ve yaklaşık 107.000 sahne işlenmiştir) kullanılarak elde edilen, dünya genelinde insan yerleşimlerinin kapsamını özetleyen 10 metre çözünürlüklü bir ikili maskedir. İnsan yerleşimlerinin zamansal dinamikleri …
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The World Settlement Footprint 2015 dataset provides a global, 10m resolution binary mask showing the extent of human settlements using 2014-2015 Landsat-8 and Sentinel-1 imagery."],["The GHSL datasets offer various perspectives on global built-up areas, including settlement characteristics, built-up surface extent over time, and degree of urbanization."],["GHSL data is available at different resolutions (10m and 100m) and provides insights into built-up surface area and functional characteristics like building height and residential/non-residential use."],["The Degree of Urbanization dataset from GHSL classifies areas globally as rural or urban using a multitemporal approach and gridded population and built-up surface data."],["These datasets are derived from various satellite imagery sources including Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 and cover different time periods from 1975 to 2030."]]],[]]
