Bu uzamsal raster veri kümesi, 2018 yılına ait 100 m çözünürlükte bina yüksekliklerinin dünya genelindeki dağılımını gösterir. Bina yüksekliklerini tahmin etmek için kullanılan giriş verileri ALOS Küresel Dijital Yüzey Modeli (30 m), NASA Uzay Mekiği Radar Topoğrafik Misyonu ve …
Bu raster veri kümesi, S2 görüntü verilerinden gözlemlenen 2018 yılı için 10 m ızgara hücresi başına metrekare cinsinden ifade edilen yerleşik alanların dağılımını gösterir. Veri kümeleri şunları ölçer: a) toplam yerleşik alan ve b) … ızgara hücrelerine ayrılan yerleşik alan
Bu raster veri kümesi, 100 m'lik hücre başına metrekare cinsinden ifade edilen yerleşik yüzeylerin dağılımını gösterir. Veri kümesi şu değerleri ölçer: a) toplam yerleşim alanı ve b) ağırlıklı olarak konut dışı (NRES) kullanıma sahip ızgara hücrelerine ayrılan yerleşim alanı. Veriler uzamsal ve zamansal olarak ara değere göre hesaplanır veya …
Bu uzamsal raster veri kümesi, insan yerleşimlerini 10 m çözünürlükte tanımlar ve yerleşimlerin iç özelliklerini, yapılı çevrenin işlevsel ve yükseklikle ilgili bileşenleri açısından açıklar. GHSL veri ürünleri hakkında daha fazla bilgiyi GHSL Veri Paketi 2023 raporunda bulabilirsiniz.
Bu veri kümesi, 1985-2018 yılları arasında küresel geçirimsiz yüzey alanının yıllık değişim bilgilerini 30 m çözünürlükte içerir. Geçirgen olan alanların geçirimsiz hale gelmesi, gözetimli sınıflandırma ve zamansal tutarlılık kontrolü kombine yaklaşımı kullanılarak belirlendi. Geçirgen olmayan pikseller, %50'den fazlasının geçirgen olmadığı şekilde tanımlanır. …
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The Global Human Settlement Layer (GHSL) provides datasets characterizing human settlements, including building heights and built-up surfaces, at resolutions ranging from 10m to 100m."],["GHSL data utilizes various sources like ALOS, SRTM, and Sentinel-2 imagery to model built environments and their functional components."],["Built-up surface datasets within GHSL offer insights into total and non-residential built areas, spanning multiple years and resolutions."],["The Tsinghua FROM-GLC dataset provides insights into annual impervious surface changes globally from 1985 to 2018 at a 30m resolution."]]],[]]
