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GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente une classification rurale-urbaine mondiale multitemporelle, en appliquant la méthodologie de l'étape I du "Degré d'urbanisation" recommandée par la Commission statistique des Nations Unies, sur la base des données de population globale en grille et de surface bâtie générées par le projet GHSL pour les époques 1975-2030 à intervalles de cinq ans. Le diplôme… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: surface bâtie mondiale 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour l'année 2018, telle qu'elle ressort des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille de … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: surface bâtie mondiale 1975-2030 (P2023A)
Ce jeu de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel (NRES) prédominant. Les données sont interpolées spatialement et temporellement ou… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ce jeu de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport "GHSL Data Package 2023" (Paquet de données GHSL 2023)… building built builtup copernicus ghsl height -
Empreinte mondiale des établissements humains 2015
L'empreinte urbaine mondiale (EUM) 2015 est un masque binaire de résolution de 10 m qui délimite l'étendue des établissements humains à l'échelle mondiale, dérivé à partir d'images Landsat-8 et Sentinel-1 multitemporelles de 2014 à 2015 (environ 217 000 et 107 000 scènes ont été traitées, respectivement). La dynamique temporelle des établissements humains … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
