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GHSL: hauteur des bâtiments dans le monde en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial représente la répartition mondiale des hauteurs de bâtiments avec une résolution de 100 m, pour l'année 2018. Les données d'entrée utilisées pour prédire la hauteur des bâtiments sont le modèle de surface numérique global ALOS (30 m), la mission topographique Shuttle Radar de la NASA, etc. alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: surface bâtie mondiale 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour l'année 2018, telle qu'elle ressort des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille de … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: surface bâtie mondiale 1975-2030 (P2023A)
Ce jeu de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel (NRES) prédominant. Les données sont interpolées spatialement et temporellement ou… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ce jeu de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport "GHSL Data Package 2023" (Paquet de données GHSL 2023)… building built builtup copernicus ghsl height
