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GHSL : Hauteur des bâtiments dans le monde en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial représente la distribution mondiale de la hauteur des bâtiments à une résolution de 100 m, pour l'année 2018. Les données d'entrée utilisées pour prédire la hauteur des bâtiments sont le modèle numérique de surface global ALOS (30 m), la NASA Shuttle Radar Topography Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL : Surface bâtie mondiale de 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces bâties, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour 2018, telle qu'observée à partir des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent : a) la surface bâtie totale, et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille de … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : Surface bâtie mondiale de 1975 à 2030 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces bâties, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. L'ensemble de données mesure : a) la surface bâtie totale, et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel prédominant. Les données sont interpolées spatialement et temporellement ou … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : Caractéristiques des établissements humains dans le monde (10 m) en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport GHSL Data Package 2023 … building built builtup copernicus ghsl height
